Statistik

Jumlah pertandingan 449
Rata-rata poin 3.3
Analisis prediksi 5118
Prediksi kelas atas 5
Persentase kemenangan 75%

Liga populer

Liga lainnya

Prediksi FA Euro New York Magic Women vs Long Island Rough Riders Women 26 May 2023

  • Prediksi 1X2
  • Under-over 2.5
  • Keduanya mencetak gol
  • Handicap
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
1
×
2
Betimate
Betimate
Skor pertandingan
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
7
21
72
2
0 - 1
2.1
1.39
1 - 6
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
Under
Over
Betimate
Betimate
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
Tidak
Ya
Betimate
Betimate
Skor pertandingan
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
Kemungkinan dalam %
Betimate
Betimate
Skor pertandingan
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor

Data ELO FA Euro New York Magic Women Dalam USA USL W-League Women

ELO Menang Kalah Seri
1498 0 0 1

Data ELO Long Island Rough Riders Women Dalam USA USL W-League Women

ELO Menang Kalah Seri
1519 1 0 0

Kemungkinan secara umum dan peluang taruhan

Pasar
Kemungkinan
Peluang Taruhan
Tim Tuan rumah menang
6.72%
14.88
Seri
20.95%
4.77
Tim Tamu menang
72.19%
1.39
Bawah 2.5 gol
64.95%
1.54
Atas 2.5 gol
34.91%
2.86
BTTS Ya
24.3%
4.12
BTTS Tidak
75.56%
1.32

Kemungkinan gol yang dicetak oleh Tim tuan rumah

Gol-gol berbeda (Tuan rumah/Tamu)
-3
-2
-1
0
1
2
3
Kemungkinan
12.71%
22.88%
28.69%
20.95%
5.72%
0.91%
0.09%

Kemungkinan total gol

Total gol
0
1
2
3
4
5
6
Kemungkinan
12.24%
25.71%
27%
18.89%
9.91%
4.15%
1.44%

Peringkat kedua tim

PTS GP W D L GF GA +/-
1. Morris Elite SC Women 31 12 10 1 1 53 5 48
2. Long Island Rough Riders Women 28 11 9 1 1 40 12 28
3. Cedar Stars Women 26 11 8 2 1 28 14 14
3. Cedar Stars Academy Women 3 1 1 0 0 3 1 2
4. FA Euro New York Magic Women 17 11 5 2 4 24 19 5
5. Manhattan SC Women 11 11 3 2 6 13 25 -12
6. Westchester Flames Women 6 11 2 0 9 7 39 -32
7. Paisley Athletic Women 5 11 0 5 6 6 28 -22
8. AC Connecticut Women 4 12 1 1 10 9 38 -29
Lebih [+]
  • Statistik
  • Susunan Pemain
  • Komentar langsung
1
Gol
6
Tidak ada data
Tidak ada data
[]