Statistik

Jumlah pertandingan 448
Rata-rata poin 3.3
Analisis prediksi 5378
Prediksi kelas atas 5
Persentase kemenangan 75%

Liga populer

Liga lainnya

Prediksi FC Djursland vs IF Skjold Sæby 19 Oct 2019

  • Prediksi 1X2
  • Under-over 2.5
  • Keduanya mencetak gol
  • Handicap
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
1
×
2
Betimate
Betimate
Skor pertandingan
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
Denmark Series Group 4 DSG4
74
13
13
1
3 - 1
4.88
1.35
3 - 1
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
Under
Over
Betimate
Betimate
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
12.78
87.22
Over
4.88
1.74
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
Tidak
Ya
Betimate
Betimate
Skor pertandingan
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
Kemungkinan dalam %
Betimate
Betimate
Skor pertandingan
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
56%
Tuan rumah
-1
3 - 1
4.88
1.12

Data ELO FC Djursland Dalam Denmark Series Group 4

ELO Menang Kalah Seri
1482 10 13 8

Data ELO IF Skjold Sæby Dalam Denmark Series Group 4

ELO Menang Kalah Seri
1393 8 25 5

Kemungkinan secara umum dan peluang taruhan

Pasar
Kemungkinan
Peluang Taruhan
Tim Tuan rumah menang
74.06%
1.35
Seri
13.27%
7.54
Tim Tamu menang
13.42%
7.45
Bawah 2.5 gol
13.53%
7.39
Atas 2.5 gol
87.22%
1.15
BTTS Ya
75.44%
1.33
BTTS Tidak
25.31%
3.95

Kemungkinan gol yang dicetak oleh Tim tuan rumah

Gol-gol berbeda (Tuan rumah/Tamu)
-3
-2
-1
0
1
2
3
Kemungkinan
1.35%
3.58%
7.75%
13.27%
17.61%
18.37%
15.45%

Kemungkinan total gol

Total gol
0
1
2
3
4
5
6
Kemungkinan
0.76%
3.71%
9.06%
14.74%
17.98%
17.55%
14.31%

Head to head

Menang
Seri
Kalah

Peringkat kedua tim

PTS GP W D L GF GA +/-
1. Holstebro 2 29 14 9 2 3 32 20 12
2. Silkeborg KFUM 28 14 9 1 4 36 31 5
3. IF Lyseng 26 14 8 2 4 35 26 9
4. Aarhus Fremad 2 24 14 7 3 4 32 16 16
5. Kjellerup IF 23 14 7 2 5 39 22 17
6. FC Djursland 18 14 4 6 4 20 26 -6
7. IF Skjold Sæby 16 14 5 1 8 30 37 -7
8. Norresundby 12 14 3 3 8 21 34 -13
9. Viby 10 14 2 4 8 24 36 -12
10. VRI 10 14 2 4 8 14 35 -21
Lebih [+]
  • Statistik
  • Susunan Pemain
  • Komentar langsung
3
Gol
1
Tidak ada data
Tidak ada data
[]