Statistik

Jumlah pertandingan 454
Rata-rata poin 3.3
Analisis prediksi 2281
Prediksi kelas atas 5
Persentase kemenangan 75%

Liga populer

Liga lainnya

Prediksi FK Sileks vs FC Struga Trim & Lum 27 Oct 2019

  • Prediksi 1X2
  • Under-over 2.5
  • Keduanya mencetak gol
  • Handicap
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
1
×
2
Betimate
Betimate
Skor pertandingan
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
North Macedonia First League NMFL
74
17
9
1
2 - 0
2.74
1.35
1 - 0
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
Under
Over
Betimate
Betimate
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
Tidak
Ya
Betimate
Betimate
Skor pertandingan
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
60
40
Tidak
2 - 0
2.74
2.19
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
Kemungkinan dalam %
Betimate
Betimate
Skor pertandingan
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor

Data ELO FK Sileks Dalam North Macedonia First League

ELO Menang Kalah Seri
1558 59 61 54

Data ELO FC Struga Trim & Lum Dalam North Macedonia First League

ELO Menang Kalah Seri
1483 2 4 2

Kemungkinan secara umum dan peluang taruhan

Pasar
Kemungkinan
Peluang Taruhan
Tim Tuan rumah menang
73.91%
1.35
Seri
17.75%
5.63
Tim Tamu menang
9.37%
10.67
Bawah 2.5 gol
48.32%
2.07
Atas 2.5 gol
52.71%
1.9
BTTS Ya
40.41%
2.47
BTTS Tidak
60.62%
1.65

Kemungkinan gol yang dicetak oleh Tim tuan rumah

Gol-gol berbeda (Tuan rumah/Tamu)
-3
-2
-1
0
1
2
3
Kemungkinan
0.38%
1.77%
6.9%
17.75%
24.82%
22.38%
14.6%

Kemungkinan total gol

Total gol
0
1
2
3
4
5
6
Kemungkinan
6.44%
17.65%
24.23%
22.17%
15.24%
8.37%
3.87%

Peringkat kedua tim

PTS GP W D L GF GA +/-
1. Vardar Skopje 46 23 13 7 3 33 14 19
2. FK Sileks 36 23 10 6 7 24 21 3
3. Shkendija Tetovo 35 23 10 5 8 38 20 18
4. Renova Dzepciste 31 23 9 4 10 25 33 -8
5. Makedonija Gj. P 29 23 7 8 8 24 28 -4
6. KF Shkupi Skopje 29 23 7 8 8 28 28 0
7. Akademija Pandev 28 23 7 7 9 20 20 0
8. Rabotnicki Skopje 28 23 8 4 11 21 29 -8
9. FK Borec 27 23 7 6 10 20 31 -11
10. FC Struga Trim & Lum 25 23 6 7 10 19 28 -9
Lebih [+]
  • Statistik
  • Susunan Pemain
  • Komentar langsung
1
Gol
0
Tidak ada data
Tidak ada data
[]