Statistik

Jumlah pertandingan 448
Rata-rata poin 3.3
Analisis prediksi 5231
Prediksi kelas atas 5
Persentase kemenangan 75%

Liga populer

Liga lainnya

Prediksi Hørsholm-Usserød IK vs Karlslunde IF 17 Aug 2024

  • Prediksi 1X2
  • Under-over 2.5
  • Keduanya mencetak gol
  • Handicap
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
1
×
2
Betimate
Betimate
Skor pertandingan
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
30
32
38
2
0 - 1
1.87
2.63
3 - 1
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
Under
Over
Betimate
Betimate
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
Tidak
Ya
Betimate
Betimate
Skor pertandingan
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
Kemungkinan dalam %
Betimate
Betimate
Skor pertandingan
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
62%
Tuan rumah
+1
0 - 1
1.87
1.23

Data ELO Hørsholm-Usserød IK Dalam Denmark Series Group 1

ELO Menang Kalah Seri
1502 0 0 1

Data ELO Karlslunde IF Dalam Denmark Series Group 1

ELO Menang Kalah Seri
1668 44 27 20

Kemungkinan secara umum dan peluang taruhan

Pasar
Kemungkinan
Peluang Taruhan
Tim Tuan rumah menang
29.75%
3.36
Seri
32.01%
3.12
Tim Tamu menang
38.11%
2.62
Bawah 2.5 gol
71.26%
1.4
Atas 2.5 gol
28.61%
3.5
BTTS Ya
36.48%
2.74
BTTS Tidak
63.39%
1.58

Kemungkinan gol yang dicetak oleh Tim tuan rumah

Gol-gol berbeda (Tuan rumah/Tamu)
-3
-2
-1
0
1
2
3
Kemungkinan
3.28%
10.43%
23.43%
32.01%
19.82%
7.47%
1.98%

Kemungkinan total gol

Total gol
0
1
2
3
4
5
6
Kemungkinan
15.46%
28.86%
26.94%
16.75%
7.81%
2.9%
0.89%

Head to head

Peringkat kedua tim

PTS GP W D L GF GA +/-
1. Horsholm-Usserod IK 32 14 10 2 2 37 15 22
2. Ledøje-Smørum Fodbold 32 13 10 2 1 18 8 10
3. Ringsted IF 30 14 9 3 2 27 13 14
3. Hørsholm-Usserød IK 8 4 2 2 0 7 4 3
4. Frederikssund IK 23 14 7 2 5 26 21 5
5. AB Tårnby 19 14 6 1 7 32 27 5
6. Hvidovre IF 2 15 13 4 3 6 18 22 -4
7. Glostrup FK 15 14 4 3 7 22 28 -6
8. Karlslunde IF 12 14 4 0 10 21 38 -17
9. Næstved IF 2 11 14 3 2 9 17 34 -17
10. B 1908 8 14 2 2 10 15 27 -12
Lebih [+]
  • Statistik
  • Susunan Pemain
  • Komentar langsung
3
Gol
1
Tidak ada data
Tidak ada data
[]