Statistik

Jumlah pertandingan 449
Rata-rata poin 3.3
Analisis prediksi 5610
Prediksi kelas atas 5
Persentase kemenangan 75%

Liga populer

Liga lainnya

Prediksi Novoperario vs Operario AC 01 Feb 2023

3rd place
1
5th place
0
  • Prediksi 1X2
  • Under-over 2.5
  • Keduanya mencetak gol
  • Handicap
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
1
×
2
Betimate
Betimate
Skor pertandingan
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
Brazil Campeonato Sul-Matogrossense BCS
Novoperario
Operario AC
1
6
93
2
0 - 3
3.44
1.08
1 - 0
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
Under
Over
Betimate
Betimate
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
33.38
66.62
Over
3.44
1.33
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
Tidak
Ya
Betimate
Betimate
Skor pertandingan
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
84
16
Tidak
0 - 3
3.44
2.67
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
Kemungkinan dalam %
Betimate
Betimate
Skor pertandingan
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
59%
Tamu
-3
0 - 3
3.44
1.17

Data ELO Novoperario Dalam Brazil Campeonato Sul-Matogrossense

ELO Menang Kalah Seri
1390 0 11 1

Data ELO Operario AC Dalam Brazil Campeonato Sul-Matogrossense

ELO Menang Kalah Seri
1479 0 1 0

Kemungkinan secara umum dan peluang taruhan

Pasar
Kemungkinan
Peluang Taruhan
Tim Tuan rumah menang
0.87%
114.94
Seri
5.52%
18.12
Tim Tamu menang
93.42%
1.07
Bawah 2.5 gol
33.29%
3
Atas 2.5 gol
66.52%
1.5
BTTS Ya
16.49%
6.06
BTTS Tidak
83.32%
1.2

Kemungkinan gol yang dicetak oleh Tim tuan rumah

Gol-gol berbeda (Tuan rumah/Tamu)
-3
-2
-1
0
1
2
3
Kemungkinan
21.35%
20.72%
14.02%
5.52%
0.81%
0.06%
0%

Kemungkinan total gol

Total gol
0
1
2
3
4
5
6
Kemungkinan
3.22%
11.07%
19%
21.76%
18.68%
12.83%
7.34%

Peringkat kedua tim

PTS GP W D L GF GA +/-
1. Dourados 19 8 6 1 1 11 5 6
2. Ivinhema 11 8 3 2 3 14 9 5
3. Novoperario 11 8 3 2 3 11 10 1
4. Aquidauanense 10 8 3 1 4 9 15 -6
5. Operario AC 4 5 1 1 3 6 10 -4
5. Operario MS 5 8 1 2 5 9 15 -6
Lebih [+]

Novoperario Pertandingan terdekat

Menang
Seri
Kalah

Operario AC Pertandingan terdekat

Menang
Seri
Kalah
  • Statistik
  • Susunan Pemain
  • Komentar langsung
1
Gol
0
Tidak ada data
Tidak ada data
[]