Statystyki

Liczba spotkań 354
Średnia punktów 3.6
Analiza zakładów 5524
Zakłady wysokiej jakości 5
Wskaźnik wygranych 75%

Popularne ligi

Inne ligi

Prognozy i statystyki Busan Trans Corp vs Gimhae City 10 Aug 2019

  • Prognozy 1X2
  • Poniżej/Powyżej 2.5
  • Obie drużyny strzelają bramkę
  • Handikap
Drużyna gospodarzy/drużyna gości
1
×
2
Betimate
Betimate
Poprawny wynik
Średnia bramek
Zakłady
Wynik
South Korea National League SKNL
28
30
42
2
0 - 1
1.99
2.38
1 - 1
Drużyna gospodarzy/drużyna gości
Poniżej
Powyżej
Betimate
Betimate
Średnia bramek
Zakłady
Wynik
67.03
32.97
Poniżej
1.99
1.36
Drużyna gospodarzy/drużyna gości
Nie
Tak
Betimate
Betimate
Poprawny wynik
Średnia bramek
Zakłady
Wynik
Drużyna gospodarzy/drużyna gości
Prawdopodobieństwo w
Betimate
Betimate
Poprawny wynik
Średnia bramek
Zakłady
Wynik
59%
Gospodarz
+1
0 - 1
1.99
1.18

Dane ELO Busan Trans Corp w South Korea National League

ELO Wygrać Przegrać Remis
1428 11 34 23

Dane ELO Gimhae City w South Korea National League

ELO Wygrać Przegrać Remis
1533 34 16 26

Ogólne prawdopodobieństwo i zakłady

Rynek
Prawdopodobieństwo
odd
Drużyna gospodarzy wygrywa
28.43%
3.52
Remis
30.7%
3.26
Drużyna gości wygrywa
41.9%
2.39
Poniżej 2.5 bramki
68.06%
1.47
Powyżej 2.5 bramki
32.97%
3.03
BTTS tak
39.91%
2.51
BTTS nie
61.12%
1.64

Prawdopodobieństwo zdobycia bramek przez drużynę gospodarzy

Różne bramki (Gospodarz/gość)
-3
-2
-1
0
1
2
3
Prawdopodobieństwo
4.16%
11.87%
24.24%
30.7%
18.7%
7.07%
1.94%

Prawdopodobieństwo według łącznej sumy bramek

Suma bramek
0
1
2
3
4
5
6
Prawdopodobieństwo
13.72%
27.26%
27.08%
17.95%
8.93%
3.58%
1.22%

Wyniki obu drużyn

PTS GP W D L GF GA +/-
1. Gangneung City 61 28 19 4 5 50 26 24
2. Cheonan City 44 28 12 8 8 32 33 -1
3. Gyeongju HNP 41 28 10 11 7 35 28 7
4. Daejeon Korail 39 28 10 9 9 38 36 2
5. Busan Trans Corp 38 28 9 11 8 37 32 5
6. Mokpo City 29 28 7 8 13 26 35 -9
7. Gimhae City 28 28 7 7 14 26 29 -3
8. Changwon City 23 28 5 8 15 23 48 -25
Więcej [+]
  • Statystyka
  • Składy
  • Komentarz na żywo
1
Bramki
1
Brak danych
Brak danych