Statystyki

Liczba spotkań 448
Średnia punktów 3.3
Analiza zakładów 5311
Zakłady wysokiej jakości 5
Wskaźnik wygranych 75%

Popularne ligi

Inne ligi

Prognozy i statystyki Gyeongju HNP vs Gangneung City 17 Oct 2020

  • Prognozy 1X2
  • Poniżej/Powyżej 2.5
  • Obie drużyny strzelają bramkę
  • Handikap
Drużyna gospodarzy/drużyna gości
1
×
2
Betimate
Betimate
Poprawny wynik
Średnia bramek
Zakłady
Wynik
South Korea K3 League SKKL
57
28
15
1
1 - 0
2.03
1.75
0 - 0
Drużyna gospodarzy/drużyna gości
Poniżej
Powyżej
Betimate
Betimate
Średnia bramek
Zakłady
Wynik
66.93
33.07
Poniżej
2.03
1.33
Drużyna gospodarzy/drużyna gości
Nie
Tak
Betimate
Betimate
Poprawny wynik
Średnia bramek
Zakłady
Wynik
66
34
Nie
1 - 0
2.03
2.31
Drużyna gospodarzy/drużyna gości
Prawdopodobieństwo w
Betimate
Betimate
Poprawny wynik
Średnia bramek
Zakłady
Wynik
57%
Gospodarz
0
1 - 0
2.03
1.14

Dane ELO Gyeongju HNP w South Korea K3 League

ELO Wygrać Przegrać Remis
1579 10 2 4

Dane ELO Gangneung City w South Korea K3 League

ELO Wygrać Przegrać Remis
1562 11 4 2

Ogólne prawdopodobieństwo i zakłady

Rynek
Prawdopodobieństwo
odd
Drużyna gospodarzy wygrywa
57.33%
1.74
Remis
27.04%
3.7
Drużyna gości wygrywa
15.47%
6.46
Poniżej 2.5 bramki
66.85%
1.5
Powyżej 2.5 bramki
32.99%
3.03
BTTS tak
34.16%
2.93
BTTS nie
65.68%
1.52

Prawdopodobieństwo zdobycia bramek przez drużynę gospodarzy

Różne bramki (Gospodarz/gość)
-3
-2
-1
0
1
2
3
Prawdopodobieństwo
0.57%
3.09%
11.73%
27.04%
28.08%
17.72%
7.89%

Prawdopodobieństwo według łącznej sumy bramek

Suma bramek
0
1
2
3
4
5
6
Prawdopodobieństwo
13.14%
26.66%
27.05%
18.29%
9.28%
3.75%
1.26%

Wyniki obu drużyn

PTS GP W D L GF GA +/-
1. Gimhae City 49 22 15 4 3 39 18 21
2. Gyeongju HNP 42 22 12 6 4 38 20 18
3. Gangneung City 42 22 13 3 6 30 15 15
4. Busan Trans Corp 41 22 12 5 5 36 17 19
5. Mokpo City 33 22 10 3 9 39 30 9
6. Hwaseong FC 33 22 9 6 7 29 27 2
7. Daejeon Korail 32 22 8 8 6 30 18 12
8. Gimpo Citizen FC 26 22 6 8 8 27 27 0
Więcej [+]
  • Statystyka
  • Składy
  • Komentarz na żywo
0
Bramki
0
Brak danych
Brak danych
[]