Statystyki

Liczba spotkań 450
Średnia punktów 3.3
Analiza zakładów 4977
Zakłady wysokiej jakości 5
Wskaźnik wygranych 75%

Popularne ligi

Inne ligi

Prognozy i statystyki Miami AC Women vs Palm City FC Women 10 Jun 2023

  • Prognozy 1X2
  • Poniżej/Powyżej 2.5
  • Obie drużyny strzelają bramkę
  • Handikap
Drużyna gospodarzy/drużyna gości
1
×
2
Betimate
Betimate
Poprawny wynik
Średnia bramek
Zakłady
Wynik
15
21
64
2
1 - 2
2.8
1.56
0 - 8
Drużyna gospodarzy/drużyna gości
Poniżej
Powyżej
Betimate
Betimate
Średnia bramek
Zakłady
Wynik
47.05
52.95
Powyżej
2.8
1.05
Drużyna gospodarzy/drużyna gości
Nie
Tak
Betimate
Betimate
Poprawny wynik
Średnia bramek
Zakłady
Wynik
Drużyna gospodarzy/drużyna gości
Prawdopodobieństwo w
Betimate
Betimate
Poprawny wynik
Średnia bramek
Zakłady
Wynik
61%
Gospodarz
+2
1 - 2
2.8
1.22

Dane ELO Miami AC Women w USA USL W-League Women

ELO Wygrać Przegrać Remis
1446 0 3 2

Dane ELO Palm City FC Women w USA USL W-League Women

ELO Wygrać Przegrać Remis
1474 0 2 0

Ogólne prawdopodobieństwo i zakłady

Rynek
Prawdopodobieństwo
odd
Drużyna gospodarzy wygrywa
15.25%
6.56
Remis
21.03%
4.76
Drużyna gości wygrywa
63.5%
1.57
Poniżej 2.5 bramki
46.94%
2.13
Powyżej 2.5 bramki
52.84%
1.89
BTTS tak
48.65%
2.06
BTTS nie
51.13%
1.96

Prawdopodobieństwo zdobycia bramek przez drużynę gospodarzy

Różne bramki (Gospodarz/gość)
-3
-2
-1
0
1
2
3
Prawdopodobieństwo
11.32%
19.55%
24.82%
21.03%
10.62%
3.57%
0.88%

Prawdopodobieństwo według łącznej sumy bramek

Suma bramek
0
1
2
3
4
5
6
Prawdopodobieństwo
6.08%
17.03%
23.83%
22.24%
15.56%
8.7%
4.05%

Wyniki obu drużyn

PTS GP W D L GF GA +/-
1. Tampa Bay Utd Women 30 10 10 0 0 34 1 33
2. FC Miami City Women 28 12 9 1 2 28 10 18
3. Palm City Americanas Women 3 3 1 0 2 6 6 0
3. Florida Elite Soccer Academy Women Women 18 11 6 0 5 20 13 7
4. Palm City FC Women 10 10 3 1 6 19 17 2
5. Miami AC Women 5 11 1 2 8 8 40 -32
5. Swan City SC Women 2 7 0 2 5 10 27 -17
6. Swan City Women 2 10 0 2 8 11 39 -28
Więcej [+]
  • Statystyka
  • Składy
  • Komentarz na żywo
0
Bramki
8
Brak danych
Brak danych
[]