Statistik

Antal kampe 448
Gennemsnitlig point 3.3
Tipning 5293
Premiumodds 5
Vindende odds 75%

Populære ligaer

Andre ligaer

Hwacheon KSPO Women vs Seoul Amazones Women Forudsigelser & Statistik 02 Jun 2022

  • Forudsigelser 1x2
  • Under/Over 2.5
  • Begge hold scorer
  • Handikap
Hjemmehold-udehold
1
×
2
Betimate
Betimate
Korrekt score
Mål i gennemsnit
Odds
Score
77
15
8
1
3 - 0
3.23
1.3
1 - 1
Hjemmehold-udehold
Under
Over
Betimate
Betimate
Mål i gennemsnit
Odds
Score
Hjemmehold-udehold
Nej
Ja
Betimate
Betimate
Korrekt score
Mål i gennemsnit
Odds
Score
Hjemmehold-udehold
Sandsynlighed i
Betimate
Betimate
Korrekt score
Mål i gennemsnit
Odds
Score
  • over_under
  • handicap_asian
Odd
Drop
Over
Under
Betfair Money
2.75
22
0.61
1.09
Odd
Drop
Hjemme
Ude
Betfair Money
-1.25
26
1.00
0.70
-1
41
0.51
1.19

Elo data of Hwacheon KSPO Women I South Korea Women K League

Elo Vinde Tabe Uafgjort
1511 67 55 45

Elo data of Seoul Amazones Women I South Korea Women K League

Elo Vinde Tabe Uafgjort
1354 42 87 38

Generel sandsynlighed og odds

Marked
Sandsynlighed
Odds
Hjemmeholdssejr
77.12%
1.3
Uafgjort
14.66%
6.82
Udeholdssejr
7.98%
12.53
Under 25 mål
37.38%
2.68
Over 25 mål
62.38%
1.6
Btts-ja
45.94%
2.18
Btts-nej
53.82%
1.86

Sandsynlighed for måldifference til hjemmehold

Måldifference (Hjemme ude)
-3
-2
-1
0
1
2
3
Sandsynlighed
0.32%
1.64%
5.98%
14.66%
21.87%
22.01%
16.37%

Sandsynlighed for mål i alt

Mål i alt
0
1
2
3
4
5
6
Sandsynlighed
3.96%
12.79%
20.63%
22.21%
17.92%
11.55%
6.21%

Stilling for begge hold

PTS GP W D L GF GA +/-
1. Hyundai Steel Red Angels Women 52 21 16 4 1 44 13 31
2. Gyeongju Women 49 21 15 4 2 46 21 25
3. Suwon FMC Women 37 21 10 7 4 39 27 12
4. Hwacheon KSPO Women 34 21 9 7 5 36 25 11
5. Seoul Amazones Women 22 21 6 4 11 32 43 -11
6. Busan Sangmu Women 16 21 4 4 13 16 35 -19
7. Changnyeong Women 16 21 5 1 15 20 42 -22
8. Sejong Sportstoto Women 9 21 2 3 16 18 45 -27
Mere [+]

Hwacheon KSPO Women home upcoming matches

  • Statistikker
  • Opstilling
  • Live kommentar
1
Mål
1
Ingen data
Ingen data
[]