Statistik

Jumlah pertandingan 167
Rata-rata poin 4.7
Analisis prediksi 5339
Prediksi kelas atas 5
Persentase kemenangan 75%

Liga populer

Liga lainnya

Prediksi Hwacheon KSPO Women vs Mungyeong Sangmu Women

  • Prediksi 1X2
  • Under-over 2.5
  • Keduanya mencetak gol
  • Handicap
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
1
×
2
Betimate
Betimate
Skor pertandingan
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
80
11
9
1
3 - 1
5.35
1.25
2 - 0
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
Under
Over
Betimate
Betimate
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
Tidak
Ya
Betimate
Betimate
Skor pertandingan
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
Kemungkinan dalam %
Betimate
Betimate
Skor pertandingan
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor

Data ELO Hwacheon KSPO Women Dalam South Korea Women K League

ELO Menang Kalah Seri
1616 88 60 46

Data ELO Mungyeong Sangmu Women Dalam South Korea Women K League

ELO Menang Kalah Seri
1490 0 1 0

Kemungkinan secara umum dan peluang taruhan

Pasar
Kemungkinan
Peluang Taruhan
Tim Tuan rumah menang
80.38%
1.24
Seri
10.19%
9.81
Tim Tamu menang
8.81%
11.35
Bawah 2.5 gol
9.8%
10.2
Atas 2.5 gol
89.58%
1.12
BTTS Ya
74.09%
1.35
BTTS Tidak
25.29%
3.95

Kemungkinan gol yang dicetak oleh Tim tuan rumah

Gol-gol berbeda (Tuan rumah/Tamu)
-3
-2
-1
0
1
2
3
Kemungkinan
0.79%
2.3%
5.46%
10.19%
14.98%
17.49%
16.59%

Kemungkinan total gol

Total gol
0
1
2
3
4
5
6
Kemungkinan
0.47%
2.54%
6.79%
12.11%
16.2%
17.32%
15.42%

Peringkat kedua tim

PTS GP W D L GF GA +/-
1. Hwacheon KSPO Women 56 28 16 8 4 49 27 22
2. Suwon FMC Women 53 28 15 8 5 47 31 16
3. Gyeongju Women 51 28 14 9 5 54 36 18
4. Hyundai Steel Red Angels Women 47 28 12 11 5 36 25 11
5. Sejong Sportstoto Women 38 28 9 11 8 31 30 1
6. Seoul Amazones Women 27 28 6 9 13 33 44 -11
7. Busan Sangmu Women 8 13 1 5 7 7 18 -11
7. Mungyeong Sangmu Women 19 28 4 7 17 24 45 -21
8. Changnyeong Women 11 28 2 5 21 11 47 -36
Lebih [+]

Hwacheon KSPO Women home upcoming matches

  • Statistik
  • Susunan Pemain
  • Komentar langsung
2
Gol
0
Tidak ada data
Tidak ada data
[]