Statistik

Jumlah pertandingan 449
Rata-rata poin 3.3
Analisis prediksi 5538
Prediksi kelas atas 5
Persentase kemenangan 75%

Liga populer

Liga lainnya

Prediksi Mungyeong Sangmu Women vs Changnyeong Women 29 Aug 2024

  • Prediksi 1X2
  • Under-over 2.5
  • Keduanya mencetak gol
  • Handicap
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
1
×
2
Betimate
Betimate
Skor pertandingan
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
45
36
19
1
1 - 0
1.44
2.22
2 - 1
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
Under
Over
Betimate
Betimate
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
Tidak
Ya
Betimate
Betimate
Skor pertandingan
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
Kemungkinan dalam %
Betimate
Betimate
Skor pertandingan
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor

Data ELO Mungyeong Sangmu Women Dalam South Korea Women K League

ELO Menang Kalah Seri
1459 2 5 0

Data ELO Changnyeong Women Dalam South Korea Women K League

ELO Menang Kalah Seri
1293 22 77 25

Kemungkinan secara umum dan peluang taruhan

Pasar
Kemungkinan
Peluang Taruhan
Tim Tuan rumah menang
44.65%
2.24
Seri
36.24%
2.76
Tim Tamu menang
18.98%
5.27
Bawah 2.5 gol
82.41%
1.21
Atas 2.5 gol
17.46%
5.73
BTTS Ya
23.88%
4.19
BTTS Tidak
75.99%
1.32

Kemungkinan gol yang dicetak oleh Tim tuan rumah

Gol-gol berbeda (Tuan rumah/Tamu)
-3
-2
-1
0
1
2
3
Kemungkinan
0.55%
3.47%
14.9%
36.24%
27.87%
12.14%
3.64%

Kemungkinan total gol

Total gol
0
1
2
3
4
5
6
Kemungkinan
23.73%
34.13%
24.55%
11.76%
4.22%
1.19%
0.26%

Head to head

Menang
Seri
Kalah

Peringkat kedua tim

PTS GP W D L GF GA +/-
1. Hwacheon KSPO Women 56 28 16 8 4 49 27 22
2. Suwon FMC Women 53 28 15 8 5 47 31 16
3. Gyeongju Women 51 28 14 9 5 54 36 18
4. Hyundai Steel Red Angels Women 47 28 12 11 5 36 25 11
5. Sejong Sportstoto Women 38 28 9 11 8 31 30 1
6. Seoul Amazones Women 27 28 6 9 13 33 44 -11
7. Busan Sangmu Women 8 13 1 5 7 7 18 -11
7. Mungyeong Sangmu Women 19 28 4 7 17 24 45 -21
8. Changnyeong Women 11 28 2 5 21 11 47 -36
Lebih [+]
  • Statistik
  • Susunan Pemain
  • Komentar langsung
2
Gol
1
Tidak ada data
Tidak ada data
[]