Statistik

Jumlah pertandingan 449
Rata-rata poin 3.3
Analisis prediksi 5580
Prediksi kelas atas 5
Persentase kemenangan 75%

Liga populer

Liga lainnya

Prediksi Hedensted IF vs Marienlyst 06 Apr 2024

  • Prediksi 1X2
  • Under-over 2.5
  • Keduanya mencetak gol
  • Handicap
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
1
×
2
Betimate
Betimate
Skor pertandingan
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
Denmark Series Group 3 DSG3
Hedensted IF
Marienlyst
15
19
66
2
1 - 2
3.48
1.52
1 - 1
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
Under
Over
Betimate
Betimate
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
32.61
67.39
Over
3.48
1.34
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
Tidak
Ya
Betimate
Betimate
Skor pertandingan
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
40
60
Ya
1 - 2
3.48
2.19
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
Kemungkinan dalam %
Betimate
Betimate
Skor pertandingan
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
56%
Tuan rumah
+2
1 - 2
3.48
1.11

Data ELO Hedensted IF Dalam Denmark Series Group 3

ELO Menang Kalah Seri
1540 43 40 36

Data ELO Marienlyst Dalam Denmark Series Group 3

ELO Menang Kalah Seri
1690 49 26 13

Kemungkinan secara umum dan peluang taruhan

Pasar
Kemungkinan
Peluang Taruhan
Tim Tuan rumah menang
15.44%
6.48
Seri
18.02%
5.55
Tim Tamu menang
66.3%
1.51
Bawah 2.5 gol
32.49%
3.08
Atas 2.5 gol
67.27%
1.49
BTTS Ya
59.89%
1.67
BTTS Tidak
39.87%
2.51

Kemungkinan gol yang dicetak oleh Tim tuan rumah

Gol-gol berbeda (Tuan rumah/Tamu)
-3
-2
-1
0
1
2
3
Kemungkinan
13.03%
19.45%
22.14%
18.02%
9.99%
3.95%
1.18%

Kemungkinan total gol

Total gol
0
1
2
3
4
5
6
Kemungkinan
3.09%
10.74%
18.66%
21.65%
18.8%
13.07%
7.57%

Peringkat kedua tim

PTS GP W D L GF GA +/-
1. Horsens fS 41 18 12 5 1 50 21 29
2. Marienlyst 39 18 12 3 3 46 16 30
3. OKS 30 18 9 3 6 30 24 6
4. Aarhus Fremad 2 24 18 6 6 6 27 27 0
5. Tarup-Paarup 23 18 6 5 7 27 33 -6
6. B 1913 22 18 5 7 6 23 25 -2
7. B 1909 22 18 6 4 8 26 29 -3
8. Hedensted IF 22 18 6 4 8 32 36 -4
9. Dalum IF 20 18 6 2 10 25 33 -8
10. Fjordager IF 6 18 1 3 14 8 50 -42
Lebih [+]
  • Statistik
  • Susunan Pemain
  • Komentar langsung
1
Gol
1
Tidak ada data
Tidak ada data
[]