Statistik

Jumlah pertandingan 448
Rata-rata poin 3.3
Analisis prediksi 5127
Prediksi kelas atas 5
Persentase kemenangan 75%

Liga populer

Liga lainnya

Prediksi SK Bischofshofen vs Seekirchen 23 Apr 2022

  • Prediksi 1X2
  • Under-over 2.5
  • Keduanya mencetak gol
  • Handicap
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
1
×
2
Betimate
Betimate
Skor pertandingan
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
Austria Regionalliga Salzburg ARS
65
21
14
1
2 - 1
2.68
1.54
0 - 0
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
Under
Over
Betimate
Betimate
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
Tidak
Ya
Betimate
Betimate
Skor pertandingan
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
55
45
Tidak
2 - 1
2.68
2.09
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
Kemungkinan dalam %
Betimate
Betimate
Skor pertandingan
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
60%
Tamu
+1
2 - 1
2.68
1.21

Data ELO SK Bischofshofen Dalam Austria Regionalliga Salzburg

ELO Menang Kalah Seri
1435 12 29 9

Data ELO Seekirchen Dalam Austria Regionalliga Salzburg

ELO Menang Kalah Seri
1549 24 17 12

Kemungkinan secara umum dan peluang taruhan

Pasar
Kemungkinan
Peluang Taruhan
Tim Tuan rumah menang
64.9%
1.54
Seri
21.05%
4.75
Tim Tamu menang
13.82%
7.24
Bawah 2.5 gol
49.81%
2.01
Atas 2.5 gol
49.96%
2
BTTS Ya
45.11%
2.22
BTTS Tidak
54.66%
1.83

Kemungkinan gol yang dicetak oleh Tim tuan rumah

Gol-gol berbeda (Tuan rumah/Tamu)
-3
-2
-1
0
1
2
3
Kemungkinan
0.68%
3.07%
9.95%
21.05%
25.4%
20.08%
11.57%

Kemungkinan total gol

Total gol
0
1
2
3
4
5
6
Kemungkinan
6.84%
18.36%
24.61%
21.99%
14.73%
7.88%
3.51%

Peringkat kedua tim

PTS GP W D L GF GA +/-
1. TSV St. Johann 39 18 12 3 3 32 19 13
2. SV Austria Salzburg 38 18 12 2 4 40 17 23
3. FC Pinzgau 30 18 8 6 4 36 19 17
4. SV Kuchl 30 18 9 3 6 29 21 8
5. Seekirchen 27 18 8 3 7 32 27 5
6. USK Anif 25 18 8 1 9 28 35 -7
7. SK Bischofshofen 21 18 6 3 9 24 30 -6
8. SV Grodig 20 18 6 2 10 22 38 -16
9. SV Wals-Grünau 14 18 3 5 10 16 33 -17
10. Salzburger AK 10 18 2 4 12 22 42 -20
Lebih [+]
  • Statistik
  • Susunan Pemain
  • Komentar langsung
0
Gol
0
Tidak ada data
Tidak ada data
[]