Statistik

Jumlah pertandingan 167
Rata-rata poin 4.7
Analisis prediksi 4979
Prediksi kelas atas 5
Persentase kemenangan 75%

Liga populer

Liga lainnya

Prediksi Næstved IF 2 vs Sundby

  • Prediksi 1X2
  • Under-over 2.5
  • Keduanya mencetak gol
  • Handicap
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
1
×
2
Betimate
Betimate
Skor pertandingan
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
Denmark Series Group 1 DSG1
Næstved IF 2
Sundby
18
18
64
2
1 - 2
3.87
1.56
1 - 3
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
Under
Over
Betimate
Betimate
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
25.86
74.14
Over
3.87
1.48
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
Tidak
Ya
Betimate
Betimate
Skor pertandingan
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
33
67
Ya
1 - 2
3.87
2.34
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
Kemungkinan dalam %
Betimate
Betimate
Skor pertandingan
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
57%
Tuan rumah
+2
1 - 2
3.87
1.13

Data ELO Næstved IF 2 Dalam Denmark Series Group 1

ELO Menang Kalah Seri
1501 5 8 4

Data ELO Sundby Dalam Denmark Series Group 1

ELO Menang Kalah Seri
1645 13 3 1

Kemungkinan secara umum dan peluang taruhan

Pasar
Kemungkinan
Peluang Taruhan
Tim Tuan rumah menang
18.08%
5.53
Seri
17.72%
5.64
Tim Tamu menang
63.85%
1.57
Bawah 2.5 gol
25.69%
3.89
Atas 2.5 gol
73.96%
1.35
BTTS Ya
67.36%
1.48
BTTS Tidak
32.29%
3.1

Kemungkinan gol yang dicetak oleh Tim tuan rumah

Gol-gol berbeda (Tuan rumah/Tamu)
-3
-2
-1
0
1
2
3
Kemungkinan
12.56%
18.38%
20.93%
17.72%
10.83%
4.92%
1.73%

Kemungkinan total gol

Total gol
0
1
2
3
4
5
6
Kemungkinan
2.07%
8.04%
15.58%
20.12%
19.47%
15.09%
9.71%

Head to head

Menang
Seri
Kalah

Peringkat kedua tim

PTS GP W D L GF GA +/-
1. Sundby 43 18 14 1 3 48 19 29
2. Bronshoj BK 37 18 11 4 3 33 16 17
3. Tårnby FF 31 18 9 4 5 32 20 12
4. Gørslev IF 31 18 9 4 5 23 20 3
5. Allerød 30 18 9 3 6 37 36 1
6. Herlev 21 18 6 3 9 28 31 -3
7. Næstved IF 2 19 18 5 4 9 34 40 -6
8. Greve 19 18 6 1 11 24 31 -7
9. AB Tårnby 15 18 4 3 11 12 22 -10
10. KFUM Roskilde 10 18 3 1 14 13 49 -36
Lebih [+]
  • Statistik
  • Susunan Pemain
  • Komentar langsung
1
Gol
3
Tidak ada data
Tidak ada data
[]