Statistik

Jumlah pertandingan 416
Rata-rata poin 3.3
Analisis prediksi 981
Prediksi kelas atas 5
Persentase kemenangan 75%

Liga populer

Liga lainnya

Prediksi Yverdon Women vs Frauenteam Thun Berner Oberland Women 10 Jun 2022

  • Prediksi 1X2
  • Under-over 2.5
  • Keduanya mencetak gol
  • Handicap
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
1
×
2
Betimate
Betimate
Skor pertandingan
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
6
14
80
2
0 - 3
2.87
1.25
2 - 1
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
Under
Over
Betimate
Betimate
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
Tidak
Ya
Betimate
Betimate
Skor pertandingan
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor
Tim Tuan rumah - Tim Tamu
Kemungkinan dalam %
Betimate
Betimate
Skor pertandingan
Gol rata-rata
Peluang Taruhan
Skor

Data ELO Yverdon Women Dalam Switzerland Division 1 Women

ELO Menang Kalah Seri
1317 4 22 1

Data ELO Frauenteam Thun Berner Oberland Women Dalam Switzerland Division 1 Women

ELO Menang Kalah Seri
1462 0 2 0

Kemungkinan secara umum dan peluang taruhan

Pasar
Kemungkinan
Peluang Taruhan
Tim Tuan rumah menang
5.85%
17.09
Seri
14.46%
6.92
Tim Tamu menang
79.52%
1.26
Bawah 2.5 gol
45.28%
2.21
Atas 2.5 gol
54.55%
1.83
BTTS Ya
35.01%
2.86
BTTS Tidak
64.82%
1.54

Kemungkinan gol yang dicetak oleh Tim tuan rumah

Gol-gol berbeda (Tuan rumah/Tamu)
-3
-2
-1
0
1
2
3
Kemungkinan
16.9%
23.28%
23.03%
14.46%
4.73%
0.97%
0.14%

Kemungkinan total gol

Total gol
0
1
2
3
4
5
6
Kemungkinan
5.67%
16.26%
23.35%
22.34%
16.01%
9.18%
4.38%

Head to head

Peringkat kedua tim

PTS GP W D L GF GA +/-
1. Servette FC Chenois Women 46 18 15 1 2 44 9 35
2. FC Zurich Women 44 18 14 2 2 65 13 52
3. Grasshopper Women 37 18 12 1 5 49 22 27
4. Basel Women 35 18 11 2 5 40 20 20
5. St Gallen Women 35 18 11 2 5 37 19 18
6. FC Luzern Women 23 18 7 2 9 32 32 0
7. Young Boys Women 19 18 6 1 11 21 51 -30
8. Aarau Women 15 18 4 3 11 18 36 -18
9. Yverdon Women 6 18 2 0 16 10 63 -53
10. Lugano Women 2 18 0 2 16 3 54 -51
Lebih [+]
  • Statistik
  • Susunan Pemain
  • Komentar langsung
2
Gol
1
Tidak ada data
Tidak ada data