Statystyki

Liczba spotkań 449
Średnia punktów 3.3
Analiza zakładów 5034
Zakłady wysokiej jakości 5
Wskaźnik wygranych 75%

Popularne ligi

Inne ligi

Prognozy i statystyki Hunan Billows vs Sichuan Minzu 27 Jul 2021

  • Prognozy 1X2
  • Poniżej/Powyżej 2.5
  • Obie drużyny strzelają bramkę
  • Handikap
Drużyna gospodarzy/drużyna gości
1
×
2
Betimate
Betimate
Poprawny wynik
Średnia bramek
Zakłady
Wynik
China Division 2 CD2
13
44
43
X
0 - 0
1.02
2.27
0 - 5
Drużyna gospodarzy/drużyna gości
Poniżej
Powyżej
Betimate
Betimate
Średnia bramek
Zakłady
Wynik
91.58
8.42
Poniżej
1.02
1.83
Drużyna gospodarzy/drużyna gości
Nie
Tak
Betimate
Betimate
Poprawny wynik
Średnia bramek
Zakłady
Wynik
Drużyna gospodarzy/drużyna gości
Prawdopodobieństwo w
Betimate
Betimate
Poprawny wynik
Średnia bramek
Zakłady
Wynik
57%
Gospodarz
+1
0 - 0
1.02
1.13

Dane ELO Hunan Billows w China Division 2

ELO Wygrać Przegrać Remis
1462 5 6 1

Dane ELO Sichuan Minzu w China Division 2

ELO Wygrać Przegrać Remis
1497 6 4 5

Ogólne prawdopodobieństwo i zakłady

Rynek
Prawdopodobieństwo
odd
Drużyna gospodarzy wygrywa
13.02%
7.68
Remis
43.88%
2.28
Drużyna gości wygrywa
43.02%
2.32
Poniżej 2.5 bramki
91.54%
1.09
Powyżej 2.5 bramki
8.38%
11.93
BTTS tak
12.85%
7.78
BTTS nie
87.07%
1.15

Prawdopodobieństwo zdobycia bramek przez drużynę gospodarzy

Różne bramki (Gospodarz/gość)
-3
-2
-1
0
1
2
3
Prawdopodobieństwo
2.54%
10.51%
29.44%
43.88%
11.32%
1.55%
0.14%

Prawdopodobieństwo według łącznej sumy bramek

Suma bramek
0
1
2
3
4
5
6
Prawdopodobieństwo
35.94%
36.78%
18.82%
6.41%
1.63%
0.31%
0.03%

Łeb w łeb

Wygrać
Remis
Przegrane

Wyniki obu drużyn

PTS GP W D L GF GA +/-
1. Shanghai Jiading Huilong 29 14 9 2 3 19 8 11
2. Xiamen Ludao 28 14 8 4 2 21 9 12
3. Qingdao Youth Island 26 14 8 2 4 25 15 10
4. Sichuan Minzu 22 14 6 4 4 17 11 6
5. Quanzhou Yaxin 17 14 5 2 7 10 15 -5
6. Qingdao Red Lions 15 14 4 3 7 12 17 -5
7. Hunan Billows 15 14 4 3 7 8 19 -11
8. Yanbian Longding 4 14 0 4 10 6 24 -18
Więcej [+]
  • Statystyka
  • Składy
  • Komentarz na żywo
0
Bramki
5
Brak danych
Brak danych
[]