Statistik

Antal kampe 357
Gennemsnitlig point 3.6
Tipning 3747
Premiumodds 5
Vindende odds 75%

Populære ligaer

Andre ligaer

FC Podillya Khmelnytskyi vs Nyva Ternopil Forudsigelser & Statistik 10 Sep 2023

  • Forudsigelser 1x2
  • Under/Over 2.5
  • Begge hold scorer
  • Handikap
Hjemmehold-udehold
1
×
2
Betimate
Betimate
Korrekt score
Mål i gennemsnit
Odds
Score
28
35
37
2
0 - 1
1.65
2.7
2 - 0
Hjemmehold-udehold
Under
Over
Betimate
Betimate
Mål i gennemsnit
Odds
Score
Hjemmehold-udehold
Nej
Ja
Betimate
Betimate
Korrekt score
Mål i gennemsnit
Odds
Score
Hjemmehold-udehold
Sandsynlighed i
Betimate
Betimate
Korrekt score
Mål i gennemsnit
Odds
Score

Elo data of FC Podillya Khmelnytskyi I Ukraine Persha Liga

Elo Vinde Tabe Uafgjort
1472 7 10 8

Elo data of Nyva Ternopil I Ukraine Persha Liga

Elo Vinde Tabe Uafgjort
1462 32 58 28

Generel sandsynlighed og odds

Marked
Sandsynlighed
Odds
Hjemmeholdssejr
28.45%
3.51
Uafgjort
34.5%
2.9
Udeholdssejr
36.9%
2.71
Under 25 mål
77.02%
1.3
Over 25 mål
22.83%
4.38
Btts-ja
31.2%
3.21
Btts-nej
68.65%
1.46

Sandsynlighed for måldifference til hjemmehold

Måldifference (Hjemme ude)
-3
-2
-1
0
1
2
3
Sandsynlighed
2.74%
9.67%
23.79%
34.5%
19.83%
6.71%
1.59%

Sandsynlighed for mål i alt

Mål i alt
0
1
2
3
4
5
6
Sandsynlighed
19.2%
31.68%
26.14%
14.37%
5.91%
1.94%
0.51%

Head to head

Vinde
Uafgjort
Fortabt

Stilling for begge hold

PTS GP W D L GF GA +/-
1. Karpaty Lviv 45 18 14 3 1 34 10 24
2. Epitsentr Kamianets-Podilskyi 31 18 8 7 3 27 21 6
3. Ahrobiznes Volochysk 29 18 8 5 5 20 15 5
4. FK Nyva Buzova 27 18 7 6 5 21 19 2
5. Prykarpattya Ivano Frankivsk 26 18 6 8 4 27 18 9
6. Bukovyna Chernivtsi 21 18 6 3 9 16 23 -7
7. FC Podillya Khmelnytskyi 20 18 4 8 6 18 17 1
8. Nyva Ternopil 20 18 5 5 8 15 19 -4
9. FC Metalist Kharkiv 14 18 3 5 10 13 27 -14
10. FC Khust 11 18 3 2 13 15 37 -22
Mere [+]
  • Statistikker
  • Opstilling
  • Live kommentar
2
Mål
0
10
Skud
11
6
På mål
6
4
Forbi mål
5
4
Hjørnespark
8
0
Straffespark
0
4
Gule kort
3
0
Gult - rødt kort
0
0
Røde kort
0
Ingen data
Ingen data