Statistik

Antal kampe 448
Gennemsnitlig point 3.3
Tipning 5127
Premiumodds 5
Vindende odds 75%

Populære ligaer

Andre ligaer

Middelfart vs Nykobing Forudsigelser & Statistik 21 Oct 2023

  • Forudsigelser 1x2
  • Under/Over 2.5
  • Begge hold scorer
  • Handikap
Hjemmehold-udehold
1
×
2
Betimate
Betimate
Korrekt score
Mål i gennemsnit
Odds
Score
Denmark Division 2 DD2
Middelfart
Nykobing
22
21
57
2
1 - 2
3.44
1.75
2 - 2
Hjemmehold-udehold
Under
Over
Betimate
Betimate
Mål i gennemsnit
Odds
Score
33.33
66.67
Over
3.44
1.33
Hjemmehold-udehold
Nej
Ja
Betimate
Betimate
Korrekt score
Mål i gennemsnit
Odds
Score
36
64
Ja
1 - 2
3.44
2.27
Hjemmehold-udehold
Sandsynlighed i
Betimate
Betimate
Korrekt score
Mål i gennemsnit
Odds
Score
57%
Ude
-1
1 - 2
3.44
1.14

Elo data of Middelfart I Denmark Division 2

Elo Vinde Tabe Uafgjort
1485 14 18 10

Elo data of Nykobing I Denmark Division 2

Elo Vinde Tabe Uafgjort
1521 5 2 4

Generel sandsynlighed og odds

Marked
Sandsynlighed
Odds
Hjemmeholdssejr
22.25%
4.49
Uafgjort
20.47%
4.89
Udeholdssejr
57%
1.75
Under 25 mål
33.19%
3.01
Over 25 mål
66.53%
1.5
Btts-ja
63.78%
1.57
Btts-nej
35.94%
2.78

Sandsynlighed for måldifference til hjemmehold

Måldifference (Hjemme ude)
-3
-2
-1
0
1
2
3
Sandsynlighed
10.19%
17.14%
22.04%
20.47%
13.18%
6.12%
2.18%

Sandsynlighed for mål i alt

Mål i alt
0
1
2
3
4
5
6
Sandsynlighed
3.2%
11.03%
18.96%
21.74%
18.68%
12.85%
7.36%

Head to head

Vinde
Uafgjort
Fortabt

Stilling for begge hold

PTS GP W D L GF GA +/-
1. Esbjerg 59 22 19 2 1 69 24 45
2. FC Roskilde 44 22 13 5 4 40 27 13
3. Aarhus Fremad 41 22 11 8 3 42 24 18
4. Middelfart 41 22 12 5 5 34 19 15
5. Nykobing 33 22 9 6 7 31 34 -3
6. AB Copenhagen 24 22 5 9 8 26 34 -8
7. Fremad Amager 23 22 6 5 11 26 36 -10
8. Skive 23 22 5 8 9 20 30 -10
9. Hellerup IK 21 22 6 3 13 38 53 -15
10. Brabrand 18 22 3 9 10 22 32 -10
11. FA 2000 17 22 4 5 13 21 36 -15
12. Thisted FC 17 22 4 5 13 24 44 -20
Mere [+]
  • Statistikker
  • Opstilling
  • Live kommentar
2
Mål
2
0
Skud
0
0
På mål
0
0
Forbi mål
0
Ingen data
Ingen data
[]